आर स्कैटर प्लॉट

तितर बितर भूखंडों

आपने प्लॉट अध्याय से सीखा कि plot()फलन का प्रयोग एक दूसरे के विरुद्ध संख्याओं को आलेखित करने के लिए किया जाता है।

एक "स्कैटर प्लॉट" एक प्रकार का प्लॉट है जिसका उपयोग दो संख्यात्मक चर के बीच संबंध प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है, और प्रत्येक अवलोकन के लिए एक बिंदु प्लॉट करता है।

इसे समान लंबाई के दो सदिशों की आवश्यकता होती है, एक x-अक्ष (क्षैतिज) के लिए और दूसरा y-अक्ष (ऊर्ध्वाधर) के लिए:

उदाहरण

x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)

plot(x, y)

परिणाम:

ऊपर दिए गए उदाहरण में अवलोकन से गुजरने वाली 12 कारों का परिणाम दिखाना चाहिए।

यह किसी ऐसे व्यक्ति के लिए स्पष्ट नहीं हो सकता है जो पहली बार ग्राफ़ देखता है, तो चलिए स्कैटर प्लॉट का बेहतर वर्णन करने के लिए एक हेडर और विभिन्न लेबल जोड़ते हैं:

उदाहरण

x <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)

plot(x, y, main="Observation of Cars", xlab="Car age", ylab="Car speed")

परिणाम:

संक्षेप में, ऊपर के उदाहरण में अवलोकन 12 कारों के गुजरने का परिणाम है।

एक्स-अक्ष दिखाता है कि कार कितनी पुरानी है ।

y-अक्ष कार के गुजरने पर उसकी गति दर्शाता है।

क्या अवलोकनों के बीच कोई संबंध हैं?

ऐसा लगता है कि कार जितनी नई होगी, उतनी ही तेज चलेगी, लेकिन यह एक संयोग हो सकता है, आखिरकार हमने केवल 12 कारों का पंजीकरण किया।

भूखंडों की तुलना करें

ऊपर के उदाहरण में, कार की गति और उम्र के बीच एक संबंध प्रतीत होता है, लेकिन क्या होगा यदि हम किसी अन्य दिन से भी प्रेक्षणों को प्लॉट करें? क्या बिखराव की साजिश हमें कुछ और बताएगी?

किसी अन्य प्लॉट के साथ प्लॉट की तुलना करने के लिए, points()फ़ंक्शन का उपयोग करें:

उदाहरण

एक ही आकृति पर दो प्लॉट बनाएं:

# day one, the age and speed of 12 cars:
x1 <- c(5,7,8,7,2,2,9,4,11,12,9,6)
y1 <- c(99,86,87,88,111,103,87,94,78,77,85,86)

# day two, the age and speed of 15 cars:
x2 <- c(2,2,8,1,15,8,12,9,7,3,11,4,7,14,12)
y2 <- c(100,105,84,105,90,99,90,95,94,100,79,112,91,80,85)

plot(x1, y1, main="Observation of Cars", xlab="Car age", ylab="Car speed", col="red", cex=2)
points(x2, y2, col="blue", cex=2)

परिणाम:

अवलोकन का निष्कर्ष: दो भूखंडों की तुलना करके, मुझे लगता है कि यह कहना सुरक्षित है कि वे दोनों हमें एक ही निष्कर्ष देते हैं: कार जितनी नई होगी, उतनी ही तेज चलेगी।