पांडा सीएसवी पढ़ें


सीएसवी फ़ाइलें पढ़ें

बड़े डेटा सेट को स्टोर करने का एक आसान तरीका CSV फ़ाइलें (अल्पविराम से अलग की गई फ़ाइलें) का उपयोग करना है।

सीएसवी फाइलों में सादा पाठ होता है और यह एक अच्छी तरह से ज्ञात प्रारूप है जिसे पंडों सहित सभी द्वारा पढ़ा जा सकता है।

हमारे उदाहरणों में हम 'data.csv' नामक एक CSV फ़ाइल का उपयोग करेंगे।

data.csv डाउनलोड करेंया खुला data.csv

उदाहरण

CSV को डेटाफ़्रेम में लोड करें:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string()) 

युक्ति:to_string() संपूर्ण डेटाफ़्रेम को प्रिंट करने के लिए उपयोग करें।

यदि आपके पास कई पंक्तियों के साथ एक बड़ा डेटाफ़्रेम है, तो पांडा केवल पहली 5 पंक्तियों और अंतिम 5 पंक्तियों को लौटाएगा:

उदाहरण

विधि के बिना DataFrame प्रिंट करें to_string() :

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 

max_rows

लौटाई गई पंक्तियों की संख्या पंडों विकल्प सेटिंग्स में परिभाषित की गई है।

pd.options.display.max_rowsआप कथन के साथ अपने सिस्टम की अधिकतम पंक्तियों की जांच कर सकते हैं ।

उदाहरण

अधिकतम लौटाई गई पंक्तियों की संख्या की जाँच करें:

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows) 

मेरे सिस्टम में संख्या 60 है, जिसका अर्थ है कि यदि डेटाफ़्रेम में 60 से अधिक पंक्तियाँ हैं, तो print(df)कथन केवल शीर्षलेख और पहली और अंतिम 5 पंक्तियाँ लौटाएगा।

आप एक ही कथन के साथ अधिकतम पंक्तियों की संख्या बदल सकते हैं।

उदाहरण

संपूर्ण डेटाफ़्रेम प्रदर्शित करने के लिए पंक्तियों की अधिकतम संख्या बढ़ाएँ:

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df) 

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