पांडा श्रृंखला


एक श्रृंखला क्या है?

एक पांडा श्रृंखला एक तालिका में एक स्तंभ की तरह है।

यह किसी भी प्रकार का डेटा रखने वाला एक-आयामी सरणी है।

उदाहरण

एक सूची से एक साधारण पंडों की श्रृंखला बनाएं:

import pandas as pd

a = [1, 7, 2]

myvar = pd.Series(a)

print(myvar)

लेबल

यदि और कुछ निर्दिष्ट नहीं है, तो मानों को उनकी अनुक्रमणिका संख्या के साथ लेबल किया जाता है। पहले मान में अनुक्रमणिका 0 है, दूसरे मान में अनुक्रमणिका 1 आदि है।

इस लेबल का उपयोग किसी निर्दिष्ट मान तक पहुंचने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण

श्रृंखला का पहला मान लौटाएं:

print(myvar[0])

लेबल बनाएं

तर्क के साथ index, आप अपने खुद के लेबल नाम दे सकते हैं।

उदाहरण

अपने लिए लेबल बनाएं:

import pandas as pd

a = [1, 7, 2]

myvar = pd.Series(a, index = ["x", "y", "z"])

print(myvar)

जब आप लेबल बना लेते हैं, तो आप लेबल का हवाला देकर किसी आइटम तक पहुंच सकते हैं।

उदाहरण

"Y" का मान लौटाएँ:

print(myvar["y"])

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श्रृंखला के रूप में कुंजी/मूल्य वस्तुएं

श्रृंखला बनाते समय आप एक कुंजी/मान वस्तु का भी उपयोग कर सकते हैं, जैसे शब्दकोश।

उदाहरण

एक शब्दकोश से एक साधारण पंडों की श्रृंखला बनाएँ:

import pandas as pd

calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3": 390}

myvar = pd.Series(calories)

print(myvar)

नोट: शब्दकोश की कुंजियाँ लेबल बन जाती हैं।

शब्दकोश में केवल कुछ आइटम चुनने के लिए, index तर्क का उपयोग करें और केवल वे आइटम निर्दिष्ट करें जिन्हें आप श्रृंखला में शामिल करना चाहते हैं।

उदाहरण

केवल "दिन1" और "दिन2" के डेटा का उपयोग करके एक श्रृंखला बनाएं:

import pandas as pd

calories = {"day1": 420, "day2": 380, "day3": 390}

myvar = pd.Series(calories, index = ["day1", "day2"])

print(myvar)

डेटाफ़्रेम

पंडों में डेटा सेट आमतौर पर बहु-आयामी टेबल होते हैं, जिन्हें डेटाफ़्रेम कहा जाता है।

सीरीज एक कॉलम की तरह है, एक डेटाफ्रेम पूरी टेबल है।

उदाहरण

दो श्रृंखलाओं से एक डेटाफ़्रेम बनाएँ:

import pandas as pd

data = {
  "calories": [420, 380, 390],
  "duration": [50, 40, 45]
}

myvar = pd.DataFrame(data)

print(myvar)

आप अगले अध्याय में DataFrames के बारे में जानेंगे ।


व्यायाम के साथ खुद को परखें

व्यायाम:

श्रृंखला बनाने के लिए सही पंडों की विधि डालें।

pd.(mylist)