पांडा JSON पढ़ें
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बड़े डेटा सेट अक्सर JSON के रूप में संग्रहीत या निकाले जाते हैं।
JSON सादा पाठ है, लेकिन इसमें एक वस्तु का प्रारूप है, और पंडों सहित प्रोग्रामिंग की दुनिया में अच्छी तरह से जाना जाता है।
हमारे उदाहरणों में हम 'data.json' नामक एक JSON फ़ाइल का उपयोग करेंगे।
उदाहरण
JSON फ़ाइल को डेटाफ़्रेम में लोड करें:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
युक्ति:to_string() संपूर्ण डेटाफ़्रेम को प्रिंट करने के लिए उपयोग करें।
JSON के रूप में शब्दकोश
JSON = पायथन डिक्शनरी
JSON ऑब्जेक्ट्स का प्रारूप Python शब्दकोशों के समान है।
यदि आपका JSON कोड किसी फ़ाइल में नहीं है, लेकिन पायथन डिक्शनरी में है, तो आप इसे सीधे डेटाफ़्रेम में लोड कर सकते हैं:
उदाहरण
डेटाफ़्रेम में पायथन डिक्शनरी लोड करें:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
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