घातांकी रूप से वितरण
घातांकी रूप से वितरण
घातीय वितरण का उपयोग अगली घटना जैसे विफलता/सफलता आदि तक के समय का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
इसके दो पैरामीटर हैं:
scale- दर का व्युत्क्रम (पाइसन वितरण में लैम देखें) 1.0 पर चूक करता है।
size- लौटे सरणी का आकार।
उदाहरण
2x3 आकार के साथ 2.0 पैमाने के साथ घातीय वितरण के लिए एक नमूना तैयार करें:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
घातीय वितरण का विज़ुअलाइज़ेशन
उदाहरण
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
परिणाम
पॉइसन और घातीय वितरण के बीच संबंध
पॉइसन वितरण एक समय अवधि में एक घटना की घटनाओं की संख्या से संबंधित है जबकि घातीय वितरण इन घटनाओं के बीच के समय से संबंधित है।