रसद वितरण
रसद वितरण
लॉजिस्टिक डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग विकास का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन, न्यूरल नेटवर्क आदि में मशीन लर्निंग में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
इसके तीन पैरामीटर हैं:
loc- मतलब, जहां चोटी है। डिफ़ॉल्ट 0.
scale- मानक विचलन, वितरण की समतलता। डिफ़ॉल्ट 1.
size- लौटे सरणी का आकार।
उदाहरण
1 और stddev 2.0 माध्य के साथ लॉजिस्टिक वितरण से 2x3 नमूने ड्रा करें:
from numpy import random
x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2,
3))
print(x)
रसद वितरण का विज़ुअलाइज़ेशन
उदाहरण
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)
plt.show()
परिणाम
रसद और सामान्य वितरण के बीच अंतर
दोनों वितरण लगभग समान हैं, लेकिन लॉजिस्टिक वितरण में पूंछ के नीचे अधिक क्षेत्र है। अर्थात। यह माध्य से दूर किसी घटना के घटित होने की अधिक संभावना का प्रतिनिधित्व करता है।
पैमाने के उच्च मूल्य (मानक विचलन) के लिए सामान्य और रसद वितरण शिखर के अलावा समान हैं।
उदाहरण
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False,
label='logistic')
plt.show()
परिणाम
