सामान्य (गाऊसी) वितरण
सामान्य वितरण
सामान्य वितरण सबसे महत्वपूर्ण वितरणों में से एक है।
जर्मन गणितज्ञ कार्ल फ्रेडरिक गॉस के बाद इसे गाऊसी वितरण भी कहा जाता है।
यह कई घटनाओं के संभाव्यता वितरण को फिट करता है, उदाहरण के लिए। आईक्यू स्कोर, हार्टबीट आदि।
random.normal()
सामान्य डेटा वितरण प्राप्त करने के लिए विधि का उपयोग करें ।
इसके तीन पैरामीटर हैं:
loc
- (माध्य) जहां घंटी का शिखर होता है।
scale
- (मानक विचलन) ग्राफ वितरण कितना सपाट होना चाहिए।
size
- लौटे सरणी का आकार।
उदाहरण
आकार 2x3 का एक यादृच्छिक सामान्य वितरण उत्पन्न करें:
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
उदाहरण
1 पर माध्य और 2 के मानक विचलन के साथ आकार 2x3 का एक यादृच्छिक सामान्य वितरण उत्पन्न करें:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
सामान्य वितरण का विज़ुअलाइज़ेशन
उदाहरण
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
परिणाम
नोट: घंटी के आकार के वक्र के कारण सामान्य वितरण के वक्र को बेल वक्र के रूप में भी जाना जाता है।