NumPy LCM सबसे कम सामान्य गुणक
एलसीएम ढूँढना (सबसे कम सामान्य गुणक)
निम्नतम समापवर्त्य वह छोटी से छोटी संख्या है जो दोनों संख्याओं का उभयनिष्ठ गुणज है।
उदाहरण
निम्नलिखित दो संख्याओं का LCM ज्ञात कीजिए:
import numpy as np
num1 = 4
num2 = 6
x = np.lcm(num1, num2)
print(x)
रिटर्न: 12 क्योंकि यह दोनों संख्याओं का सबसे छोटा सामान्य गुणक है (4*3=12 और 6*2=12)।
सरणियों में एलसीएम ढूँढना
एक सरणी में सभी मूल्यों की सबसे कम आम एकाधिक ढूंढने के लिए, आप उपयोग कर सकते हैं reduce()विधि।
reduce()विधि ufunc का उपयोग करेगी, इस मामले में
प्रत्येक lcm()तत्व पर फ़ंक्शन, और सरणी को एक आयाम से कम करेगा।
उदाहरण
निम्नलिखित सरणी के मानों का LCM ज्ञात कीजिए:
import numpy as np
arr = np.array([3, 6, 9])
x = np.lcm.reduce(arr)
print(x)
रिटर्न: 18 क्योंकि यह तीनों संख्याओं (3*6=18, 6*3=18 और 9*2=18) का सबसे छोटा सामान्य गुणज है।
उदाहरण
सभी सरणी का एलसीएम खोजें जहां सरणी में 1 से 10 तक के सभी पूर्णांक हों:
import numpy as np
arr = np.arange(1, 11)
x = np.lcm.reduce(arr)
print(x)