डेटा साइंस ट्यूटोरियल
आज, डेटा दुनिया पर राज करता है। इसके परिणामस्वरूप डेटा वैज्ञानिकों की भारी मांग है।
एक डेटा साइंटिस्ट कंपनियों को अपने व्यवसाय को बेहतर बनाने के लिए डेटा-संचालित निर्णयों में मदद करता है।
अभी डेटा साइंस सीखना शुरू करें »उदाहरणों से सीखना
हमारे "इसे स्वयं आज़माएं" संपादक के साथ, आप पायथन कोड संपादित कर सकते हैं और परिणाम देख सकते हैं।
उदाहरण
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
यह कैसे काम करता है यह देखने के लिए "इसे स्वयं आज़माएं" बटन पर क्लिक करें।
पायथन डाउनलोड करें
आधिकारिक पायथन वेब साइट से पायथन डाउनलोड करें: https://python.org