डेटा विज्ञान और पायथन
अजगर
पायथन एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका व्यापक रूप से डेटा वैज्ञानिकों द्वारा उपयोग किया जाता है।
पायथन में अंतर्निहित गणितीय पुस्तकालय और कार्य हैं, जिससे गणितीय समस्याओं की गणना करना और डेटा विश्लेषण करना आसान हो जाता है।
हम पायथन का उपयोग करके व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करेंगे।
पायथन के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया हमारे पायथन ट्यूटोरियल पर जाएँ ।
पायथन पुस्तकालय
पायथन में गणितीय कार्यों और विश्लेषणात्मक उपकरणों के बड़े संग्रह के साथ पुस्तकालय हैं।
इस पाठ्यक्रम में, हम निम्नलिखित पुस्तकालयों का उपयोग करेंगे:
- पांडा - इस पुस्तकालय का उपयोग संरचित डेटा संचालन के लिए किया जाता है, जैसे CSV फ़ाइलें आयात करना, डेटाफ़्रेम बनाना और डेटा तैयार करना
- Numpy - यह एक गणितीय पुस्तकालय है। एक शक्तिशाली एन-आयामी सरणी वस्तु, रैखिक बीजगणित, फूरियर रूपांतरण, आदि है।
- Matplotlib - इस पुस्तकालय का उपयोग डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है।
- SciPy - इस पुस्तकालय में रैखिक बीजगणित मॉड्यूल हैं
उदाहरण बनाने के लिए हम पूरे पाठ्यक्रम में इन पुस्तकालयों का उपयोग करेंगे।