पायथन ट्यूटोरियल

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फ़ाइल रखरखाव

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पायथन मॉड्यूल

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पायथन माटप्लोटलिब

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यंत्र अधिगम

शुरू करना मध्यमान मध्यम मोड मानक विचलन प्रतिशतता डेटा वितरण सामान्य डेटा वितरण स्कैटर प्लॉट रेखीय प्रतिगमन बहुपद प्रतिगमन बहु - प्रतिगमन स्केल ट्रेन / टेस्ट निर्णय वृक्ष

पायथन मायएसक्यूएल

MySQL प्रारंभ करें MySQL डेटाबेस बनाएँ MySQL तालिका बनाएँ MySQL सम्मिलित करें MySQL चुनें MySQL कहाँ MySQL ऑर्डर बाय MySQL हटाएं MySQL ड्रॉप टेबल MySQL अद्यतन MySQL सीमा मायएसक्यूएल जॉइन

पायथन मोंगोडीबी

मोंगोडीबी आरंभ करें MongoDB डेटाबेस बनाएँ MongoDB संग्रह बनाएँ मोंगोडीबी डालें मोंगोडीबी खोजें मोंगोडीबी क्वेरी मोंगोडीबी सॉर्ट मोंगोडीबी हटाएं MongoDB ड्रॉप संग्रह मोंगोडीबी अपडेट मोंगोडीबी सीमा

पायथन संदर्भ

पायथन अवलोकन पायथन बिल्ट-इन फंक्शन्स पायथन स्ट्रिंग तरीके पायथन सूची के तरीके पायथन डिक्शनरी के तरीके पायथन टुपल तरीके पायथन सेट मेथड्स पायथन फ़ाइल तरीके पायथन कीवर्ड पायथन अपवाद पायथन शब्दावली

मॉड्यूल संदर्भ

यादृच्छिक मॉड्यूल अनुरोध मॉड्यूल सांख्यिकी मॉड्यूल गणित मॉड्यूल सीमैथ मॉड्यूल

पायथन कैसे करें

सूची डुप्लिकेट निकालें एक स्ट्रिंग को उल्टा करें दो नंबर जोड़ें

पायथन उदाहरण

पायथन उदाहरण पायथन कंपाइलर अजगर व्यायाम अजगर प्रश्नोत्तरी पायथन प्रमाणपत्र

माटप्लोटलिब बार्स


बार बनाना

Pyplot के साथ, आप bar()बार ग्राफ़ बनाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

उदाहरण

4 बार ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

परिणाम:

bar()फ़ंक्शन तर्क लेता है जो सलाखों के लेआउट का वर्णन करता है

श्रेणियां और उनके मान पहले और दूसरे तर्क द्वारा सरणियों के रूप में दर्शाए गए हैं।

उदाहरण

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)



क्षैतिज बार्स

यदि आप चाहते हैं कि सलाखों को लंबवत के बजाय क्षैतिज रूप से प्रदर्शित किया जाए, तो barh()फ़ंक्शन का उपयोग करें:

उदाहरण

4 क्षैतिज पट्टियाँ ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

परिणाम:


बार रंग

और बार bar()का रंग सेट करने के लिए barh()कीवर्ड तर्क लेता है :color

उदाहरण

4 लाल पट्टियाँ ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

परिणाम:

रंग नाम

आप 140 समर्थित रंग नामों में से किसी का भी उपयोग कर सकते हैं ।

उदाहरण

4 "हॉट पिंक" बार ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

परिणाम:

रंग हेक्स

या आप हेक्साडेसिमल रंग मानों का उपयोग कर सकते हैं :

उदाहरण

सुंदर हरे रंग के साथ 4 बार ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

परिणाम:


बार चौड़ाई

बार की चौड़ाई निर्धारित करने के लिए bar()कीवर्ड तर्क लेता है :width

उदाहरण

4 बहुत पतली पट्टियाँ ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

परिणाम:

डिफ़ॉल्ट चौड़ाई मान 0.8 . है

नोट: क्षैतिज पट्टियों के लिए, heightके बजाय उपयोग करें width


बार ऊंचाई

सलाखों की ऊंचाई निर्धारित करने के लिए barh()कीवर्ड तर्क लेता है :height

उदाहरण

4 बहुत पतली पट्टियाँ ड्रा करें:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

परिणाम:

डिफ़ॉल्ट ऊंचाई मान 0.8 . है