न्यूमपी ट्यूटोरियल
NumPy एक पायथन लाइब्रेरी है।
NumPy का उपयोग सरणियों के साथ काम करने के लिए किया जाता है।
NumPy "न्यूमेरिकल पायथन" के लिए छोटा है।
पढ़कर सीखना
NumPy के बारे में और जानने के लिए हमने आपके लिए 43 ट्यूटोरियल पेज बनाए हैं।
एक बुनियादी परिचय के साथ शुरू और यादृच्छिक डेटा सेट बनाने और प्लॉट करने और NumPy फ़ंक्शंस के साथ काम करने के साथ समाप्त होता है:
बुनियादी
परिचयप्रश्नोत्तरी परीक्षण द्वारा सीखना
प्रश्नोत्तरी परीक्षण के साथ अपने NumPy कौशल का परीक्षण करें।
व्यायाम द्वारा सीखना
उदाहरणों से सीखना
हमारे "इसे स्वयं आज़माएं" संपादक में, आप NumPy मॉड्यूल का उपयोग कर सकते हैं, और परिणाम देखने के लिए कोड को संशोधित कर सकते हैं।
उदाहरण
एक NumPy सरणी बनाएँ:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)
print(type(arr))
यह कैसे काम करता है यह देखने के लिए "इसे स्वयं आज़माएं" बटन पर क्लिक करें।