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पायथन मोंगोडीबी

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पायथन संदर्भ

पायथन अवलोकन पायथन बिल्ट-इन फंक्शन्स पायथन स्ट्रिंग तरीके पायथन सूची के तरीके पायथन डिक्शनरी के तरीके पायथन टुपल तरीके पायथन सेट मेथड्स पायथन फ़ाइल तरीके पायथन कीवर्ड पायथन अपवाद पायथन शब्दावली

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पायथन कैसे करें

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पायथन उदाहरण

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Matplotlib ग्रिड लाइन्स जोड़ना


प्लॉट में ग्रिड लाइन्स जोड़ें

पाइप्लॉट के साथ, आप grid()प्लॉट में ग्रिड लाइन जोड़ने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।

उदाहरण

प्लॉट में ग्रिड लाइनें जोड़ें:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid()

plt.show()

परिणाम:



निर्दिष्ट करें कि कौन सी ग्रिड लाइन प्रदर्शित करनी है

आप फ़ंक्शन axisमें पैरामीटर का उपयोग यह grid()निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं कि कौन सी ग्रिड लाइनें प्रदर्शित करनी हैं।

कानूनी मान हैं: 'x', 'y', और 'दोनों'। डिफ़ॉल्ट मान 'दोनों' है।

उदाहरण

x-अक्ष के लिए केवल ग्रिड रेखाएँ प्रदर्शित करें:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(axis = 'x')

plt.show()

परिणाम:

उदाहरण

y-अक्ष के लिए केवल ग्रिड लाइनें प्रदर्शित करें:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(axis = 'y')

plt.show()

परिणाम:


ग्रिड के लिए लाइन गुण सेट करें

आप ग्रिड के लाइन गुण भी इस तरह सेट कर सकते हैं: ग्रिड (रंग = ' रंग ', लाइनस्टाइल = ' लाइनस्टाइल ', लाइनविड्थ = संख्या )।

उदाहरण

ग्रिड के लाइन गुण सेट करें:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)

plt.grid(color = 'green', linestyle = '--', linewidth = 0.5)

plt.show()

परिणाम: