मशीन लर्निंग - पर्सेंटाइल
प्रतिशतक क्या होते हैं?
आंकड़ों में प्रतिशत का उपयोग आपको एक संख्या देने के लिए किया जाता है जो उस मान का वर्णन करता है कि दिए गए प्रतिशत से कम है।
उदाहरण: मान लें कि हमारे पास एक गली में रहने वाले सभी लोगों की आयु का एक समूह है।
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
75. पर्सेंटाइल क्या है? उत्तर 43 है, जिसका अर्थ है कि 75% लोग 43 या उससे कम उम्र के हैं।
NumPy मॉड्यूल में निर्दिष्ट पर्सेंटाइल खोजने की एक विधि है:
उदाहरण
पर्सेंटाइल खोजने के लिए NumPy percentile()
विधि का उपयोग करें:
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
उदाहरण
90% लोग किस उम्र से छोटे हैं?
import numpy
ages =
[5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)