पायथन सांख्यिकी.मीडियन_ग्रुपेड () विधि
उदाहरण
समूहीकृत सतत डेटा के माध्यिका की गणना करें:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
परिभाषा और उपयोग
यह statistics.median_grouped()
विधि समूहीकृत सतत डेटा के माध्यिका की गणना करती है, जिसकी गणना 50वें शतमक के रूप में की जाती है।
यह विधि डेटा बिंदुओं को निरंतर डेटा के रूप में मानती है और निर्दिष्ट अंतराल चौड़ाई (डिफ़ॉल्ट 1 है) का उपयोग करके पहले माध्यिका सीमा का पता लगाकर 50% प्रतिशत माध्यिका की गणना करती है, और फिर उस सीमा के भीतर डेटा सेट से मूल्यों की स्थिति का उपयोग करके प्रक्षेपित करती है जो गिरती है उस दायरे में।
युक्ति: समूहीकृत माध्यिका का गणितीय सूत्र है: GMedian = L + अंतराल * (N / 2 - CF) / F।
- L = माध्यिका अंतराल की निचली सीमा
- अंतराल = अंतराल चौड़ाई
- एन = डेटा बिंदुओं की कुल संख्या
- CF = माध्यिका अंतराल के नीचे डेटा बिंदुओं की संख्या
- F = माध्यिका अंतराल में डेटा बिंदुओं की संख्या
वाक्य - विन्यास
statistics.median_grouped(data, interval)
पैरामीटर मान
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
नोट: यदि डेटा खाली है, तो यह एक सांख्यिकी त्रुटि देता है।
टेक्निकल डिटेल
प्रतिलाभ की मात्रा: | समूहित सतत डेटा के माध्यिका का प्रतिनिधित्व करने वाला एक float मान, जिसकी गणना 50वें शतमक के रूप में की जाती है |
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पायथन संस्करण: | 3.4 |