पायथन सांख्यिकी। pstdev () विधि
उदाहरण
संपूर्ण जनसंख्या से मानक विचलन की गणना करें:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
परिभाषा और उपयोग
यह statistics.pstdev()
विधि संपूर्ण जनसंख्या से मानक विचलन की गणना करती है।
मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।
एक बड़ा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा फैला हुआ है, - एक छोटा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा माध्य के आसपास बारीकी से क्लस्टर किया गया है।
युक्ति: मानक विचलन (विचरण के विपरीत) डेटा के समान इकाइयों में व्यक्त किया जाता है।
युक्ति: मानक विचलन नमूना विचरण का वर्गमूल है ।
युक्ति: डेटा के नमूने से मानक विचलन की गणना करने के लिए, statistics.stdev()
विधि देखें।
वाक्य - विन्यास
statistics.pstdev(data, xbar)
पैरामीटर मान
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
नोट: यदि डेटा खाली है, तो यह एक सांख्यिकी त्रुटि देता है।
टेक्निकल डिटेल
प्रतिलाभ की मात्रा: | float दिए गए डेटा के जनसंख्या मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करने वाला एक मान |
---|---|
पायथन संस्करण: | 3.4 |