पायथन सांख्यिकी.स्टदेव () विधि
उदाहरण
दिए गए डेटा के मानक विचलन की गणना करें:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from a sample of data
print(statistics.stdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.stdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.stdev([-11, 5.5, -3.4, 7.1]))
print(statistics.stdev([1, 30, 50, 100]))
परिभाषा और उपयोग
statistics.stdev()विधि डेटा के नमूने से मानक विचलन की गणना करती है ।
मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।
एक बड़ा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा फैला हुआ है, - एक छोटा मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा माध्य के आसपास बारीकी से क्लस्टर किया गया है।
युक्ति: मानक विचलन (विचरण के विपरीत) डेटा के समान इकाइयों में व्यक्त किया जाता है।
युक्ति: मानक विचलन नमूना विचरण का वर्गमूल है ।
युक्ति: संपूर्ण जनसंख्या के मानक विचलन की गणना करने के लिए, statistics.pstdev()
विधि को देखें।
वाक्य - विन्यास
statistics.stdev(data, xbar)
पैरामीटर मान
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
नोट: यदि डेटा में दो से कम मान हैं, तो यह एक सांख्यिकी त्रुटि देता है।
टेक्निकल डिटेल
| प्रतिलाभ की मात्रा: | floatदिए गए डेटा के मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करने वाला एक मान |
|---|---|
| पायथन संस्करण: | 3.4 |