एआई उदाहरण
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नमूने:
- सेल्फ ड्राइविंग कारें
- ई-भुगतान
- गूगल मानचित्र
- पाठ स्वत: सुधार
- स्वचालित अनुवाद
- चैटबॉट्स
- सामाजिक मीडिया
- चेहरा पहचानना
- एल्गोरिदम खोजें
- रोबोटों
- स्वचालित निवेश
- एनएलपी - प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- फ्लाइंग ड्रोन
- डॉ. वाटसन
- सेब सिरी
- माइक्रोसॉफ्ट कॉर्टाना
- अमेज़न एलेक्सा
आर्टिफिशियल म्यूजिक इंटेलिजेंस
क्या कोई एल्गोरिथम मानव से बेहतर संगीत की रचना कर सकता है?
डेविड कोप सांताक्रूज विश्वविद्यालय (कैलिफोर्निया) में संगीत के पूर्व प्रोफेसर हैं।
30 से अधिक वर्षों से, डेविड कोप प्रसिद्ध संगीतकारों की शैली में संगीत की रचना करने के लिए एमी या ईएमआई (प्रायोगिक संगीत खुफिया) विकसित कर रहा है।
बाख, लार्सन, या ईएमआई?
ओरेगन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर डगलस हॉफस्टैटर द्वारा किए गए एक परीक्षण में, एक पियानोवादक ने बाख की शैली में तीन संगीतमय टुकड़ों का प्रदर्शन किया:
- बच्चन द्वारा लिखित एक
- स्टीव लार्सन द्वारा लिखित एक
- ईएमआई द्वारा लिखित एक
डॉ. लार्सन आहत हुए जब दर्शकों ने निष्कर्ष निकाला कि उनकी रचना ईएमआई द्वारा लिखी गई थी।
उन्हें तब अच्छा लगा जब श्रोताओं ने फैसला किया कि ईएमआई द्वारा रचित टुकड़ा एक वास्तविक बाख था।
स्रोत: न्यूयॉर्क टाइम्स
कृत्रिम स्वास्थ्य खुफिया
कोरोना महामारी ने चिकित्सा स्वास्थ्य सेवा को बेहतर बनाने की आवश्यकता पर बल दिया ।
मशीन लर्निंग एक नई तकनीक है जो बेहतर दवा खोज, कम विकास समय और कम दवा लागत प्रदान कर सकती है।
मशीन लर्निंग स्वास्थ्य देखभाल को बेहतर चिकित्सा या नैदानिक निर्णय लेने के लिए "बड़े डेटा" का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
प्रोजेक्ट बेसलाइन
प्रोजेक्ट बेसलाइन हर किसी के लिए मानव स्वास्थ्य के मानचित्र में योगदान करना और नैदानिक अनुसंधान में भाग लेना आसान बनाने की एक पहल है।
In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.
FDA Statement
Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices: