रोबोटों

औद्योगिक रोबोट

औद्योगिक रोबोट लगभग 50 वर्षों से अधिक समय से हैं।

पहला रोबोट पेटेंट 1954 में लागू किया गया था और 1961 में प्रदान किया गया था।

1969 में, विक्टर स्कीनमैन ने स्टैनफोर्ड आर्म (स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी) का आविष्कार किया, और 1972 में उन्होंने MIT आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब के लिए MIT आर्म को डिजाइन किया।

इन "रोबोटों" को बुद्धिमान नहीं माना जाता है। वे विद्युत मशीनें हैं जिन्हें 6-अक्ष वाले हाथ की गति की अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। लेकिन नए डिजाइन ने मशीन को एक प्रोग्राम किए गए पथ का अनुसरण करने की अनुमति दी और कार पेंटिंग, वेल्डिंग और असेंबली जैसे "रोबोट नौकरियों" के लिए खोल दिया।

अग्रणी रोबोट कंपनी यूनिमेशन (जनरल मोटर्स के समर्थन के साथ) ने स्कीनमैन के डिजाइन को PUMA (प्रोग्रामेबल यूनिवर्सल मशीन फॉर असेंबली) के रूप में चिह्नित किया।

अधिकांश औद्योगिक रोबोट गैर-बुद्धिमान हैं ।

अधिकांश आधुनिक रोबोटों को स्वायत्त या अर्ध-स्वायत्त कहा जाता है क्योंकि उन्हें प्रोग्राम किए जाने के बाद अधिक मानवीय इनपुट की आवश्यकता नहीं होती है।

एक रोबोट को बहुत सारे अलग-अलग काम करने के लिए आसानी से प्रोग्राम किया जा सकता है (जैसे असेंबली लाइन पर), लेकिन यह जो कर रहा है उसे कभी नहीं बदलेगा। जब तक आप इसे बंद नहीं करेंगे तब तक यह उसी काम को जारी रखेगा।

समुद्र के क्वांटम पर रोबोटिक बारटेंडर - रॉयल कैरिबियन:

रोबोट और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दो अलग-अलग चीजें हैं।

रोबोट तकनीक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसेट नहीं है।

रोबोट एक भौतिक चीज है। 50 वर्षों के विकास के बाद, लगभग कुछ भी प्रोग्राम करने योग्य है, आपका रेडियो, आपकी घड़ी, आपका फोन और यहां तक ​​कि रोबोट भी।

एआई रोबोट

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को रोबोट में बनाया जा सकता है, और एआई भविष्य के रोबोटिक्स में एक बहुत ही रोमांचक क्षेत्र है।

हैनसन रोबोटिक्स की सोफिया एआई के भविष्य के लिए कुछ सपनों को साकार करती है।

सोफिया विज्ञान, इंजीनियरिंग और कलात्मकता का एक संयोजन है। वह एक मानव-निर्मित विज्ञान कथा चरित्र है जो एआई और रोबोटिक्स के भविष्य को दर्शाती है।

क्या AI रोबोट सामाजिक रूप से बातचीत कर सकते हैं?

हां, AI रोबोट सामाजिक रूप से बातचीत करना सीख सकते हैं।

किस्मत (एक एमआईटी रोबोट) को शरीर की भाषा और आवाज परिवर्तन को समझने के लिए प्रोग्राम किया गया है। रचनाकार अध्ययन करते हैं कि मानव और बच्चे कैसे बातचीत करते हैं, भाषण के स्वर और दृश्य संकेत के आधार पर।

किस्मत मानव जैसी शिक्षा प्रणाली की नींव हो सकती है।