कृत्रिम होशियारी

घर एआई क्या है? मानव बुद्धि भाषाओं का इतिहास संख्याओं का इतिहास कंप्यूटिंग का इतिहास रोबोटों नौकरी बदलना एआई . के उदाहरण मस्तिष्क का सिद्धांत प्रोग्रामिंग जावास्क्रिप्ट ब्राउज़र में एआई

गणित

गणित रैखिक कार्य रेखीय बीजगणित वैक्टर मैट्रिसेस टेंसर

आंकड़े

संभावना आंकड़े वितरण

ग्राफिक्स

एआई प्लॉटर एआई रैखिक रेखांकन एआई स्कैटर प्लॉट्स

एआई साइंस

विज्ञान डेटा एकत्रित करना क्लस्टरिंग प्रतिगमन यंत्र अधिगम तंत्रिका जाल

यंत्र अधिगम

परसेप्ट्रोन मान्यता प्रशिक्षण परिक्षण सीखना शब्दावली Brain.js

टेंसरफ्लो

TFJS ट्यूटोरियल टीएफजेएस संचालन टीएफजेएस मॉडल TFJS व्यूअर

उदाहरण 1

Ex1 परिचय Ex1 डेटा Ex1 मॉडल Ex1 प्रशिक्षण

उदाहरण 2

Ex2 परिचय Ex2 डेटा Ex2 मॉडल Ex2 प्रशिक्षण

जेएस ग्राफिक्स

पहचान ग्राफ़ कैनवास ग्राफ़ प्लॉटली.जेएस ग्राफ चार्ट.जेएस ग्राफ़ गूगल ग्राफ़ D3.js

TensorFlow संचालन

  • जोड़ें
  • घटाना
  • गुणा
  • फूट डालो
  • वर्ग
  • आकृति बदलें

टेन्सर जोड़

आप tensorA.add(tensorB) का उपयोग करके दो टेंसर जोड़ सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]);
const tensorB = tf.tensor([[1,-1], [2,-2], [3,-3]]);

// Tensor Addition
const tensorNew = tensorA.add(tensorB);

// Result: [ [2, 1], [5, 2], [8, 3] ]


टेंसर घटाव

आप tensorA.sub(tensorB) का उपयोग करके दो टेंसर घटा सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]);
const tensorB = tf.tensor([[1,-1], [2,-2], [3,-3]]);

// Tensor Subtraction
const tensorNew = tensorA.sub(tensorB);

// Result: [ [0, 3], [1, 6], [2, 9] ]


टेंसर गुणन

आप tensorA.mul(tensorB) का उपयोग करके दो टेंसरों को गुणा कर सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);
const tensorB = tf.tensor([4, 4, 2, 2]);

// Tensor Multiplication
const tensorNew = tensorA.mul(tensorB);

// Result: [ 4, 8, 6, 8 ]


टेंसर डिवीजन

आप tensorA.div(tensorB) का उपयोग करके दो टेंसरों को विभाजित कर सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]);
const tensorB = tf.tensor([[1,-1], [2,-2], [3,-3]]);

// Tensor Division
const tensorNew = tensorA.div(tensorB);

// Result: [ 2, 2, 3, 4 ]


टेंसर स्क्वायर

आप tensor.square() का उपयोग करके एक टेंसर को वर्गाकार कर सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([1, 2, 3, 4]);

// Tensor Square
const tensorNew = tensorA.square();

// Result [ 1, 4, 9, 16 ]


टेंसर का आकार बदलना

टेंसर में तत्वों की संख्या आकार के आकार का उत्पाद है।

चूंकि एक ही आकार के साथ अलग-अलग आकार हो सकते हैं, इसलिए अक्सर एक ही आकार के साथ अन्य आकृतियों के लिए एक टेंसर को फिर से आकार देना उपयोगी होता है।

आप tensor.reshape() का उपयोग करके एक टेंसर को फिर से आकार दे सकते हैं :

उदाहरण

const tensorA = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]);
const tensorB = tensorA.reshape([4, 1]);

// Result: [ [1], [2], [3], [4] ]