एआई गणित
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में शामिल गणित की मुख्य शाखाएँ हैं:
- रैखिक कार्य
- रैखिक ग्राफिक्स
- रेखीय बीजगणित
- संभावना
- आंकड़े
एआई = गणित
एआई की हर सफलता के पीछे गणित है ।
सभी AI मॉडल गणित के समाधान और विचारों का उपयोग करके बनाए गए हैं।
AI का उद्देश्य सोच को समझने के लिए मॉडल बनाना है ।
यदि आप एआई करियर चाहते हैं:
- आँकड़े वाला वैज्ञानिक
- मशीन लर्निंग इंजीनियर
- रोबोट वैज्ञानिक
- डेटा विश्लेषक
- प्राकृतिक भाषा विशेषज्ञ
- डीप लर्निंग साइंटिस्ट
आपको यहां वर्णित गणितीय अवधारणाओं पर ध्यान देना चाहिए।
रैखिक कार्य
- रैखिक का अर्थ है सीधा
- एक रैखिक कार्य एक सीधी रेखा है
- एक रैखिक ग्राफ एक रैखिक कार्य का प्रतिनिधित्व करता है
ग्राफिक्स
- मठ में ग्राफिक्स एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है
- सांख्यिकी में ग्राफिक्स एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है
- मशीन लर्निंग में ग्राफिक्स एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है
रैखिक कार्यों के बारे में अधिक जानें ...
रेखीय बीजगणित
रैखिक बीजगणित डेटा विज्ञान का आधार है।
रैखिक बीजगणित जानने से डेटा विज्ञान एल्गोरिदम को समझने की आपकी क्षमता बढ़ जाती है।
| अदिश | वेक्टर | ||||||||||||||||||||||||||
| 1 |
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| आव्यूह | टेन्सर | ||||||||||||||||||||||||||
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रैखिक बीजगणित के बारे में अधिक जानें ...
संभावना
प्रायिकता यह है कि कुछ होने की कितनी संभावना है, या कितनी संभावना है कि कुछ सच है।
मेरे पास एक बैग में 6 गेंदें हैं: 3 लाल, 2 हरी और 1 नीली है।
आंखों पर पट्टी वाला। क्या प्रायिकता है कि मैं हरे रंग को चुनूँ?
इसके होने के तरीकों की संख्या 2 है (2 साग हैं)।
परिणामों की संख्या 6 है (6 गेंदें हैं)।
प्रायिकता 6 में से 2 है: 2/6 = 0.333333...
प्रायिकता = तरीके / परिणाम
संभाव्यता के बारे में अधिक जानें ...
आंकड़े
सांख्यिकी इस बारे में है कि डेटा कैसे एकत्र, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुत किया जाए।
सांख्यिकी जैसे प्रश्नों के साथ काम करती है:
- सबसे आम क्या है?
- सबसे अधिक अपेक्षित क्या है?
- सबसे सामान्य क्या है?
आंकड़ों के बारे में और जानें...