कृत्रिम होशियारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सुझाव है कि मशीनें इंसानों की नकल कर सकती हैं:

• बात कर रहे
• विचारधारा
• सीखना
• योजना
• सहमति

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मशीन इंटेलिजेंस और कंप्यूटर इंटेलिजेंस भी कहा जाता है।

हमारी परिभाषा:

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक ऐसी प्रणाली है जो किसी समस्या को बेहतर तरीके से हल कर सकती है। इसका मतलब यह है कि सिस्टम अकेले ही यह पता लगा सकता है कि सबसे अच्छी कार्रवाई क्या है।

विकिपीडिया:

एआई मानव और जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के विपरीत मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धि है, जिसमें चेतना और भावनात्मकता शामिल है।

इन्वेस्टोपेडिया:

एआई मशीनों में मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है जिसे मनुष्यों की तरह सोचने और उनके कार्यों की नकल करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है।

ब्रिटानिका:

एआई एक डिजिटल कंप्यूटर या कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट की क्षमता है जो आमतौर पर बुद्धिमान प्राणियों से जुड़े कार्यों को करता है। यह शब्द अक्सर विकासशील प्रणालियों की परियोजना पर लागू होता है जो मनुष्यों की बौद्धिक प्रक्रियाओं की विशेषता होती है, जैसे कि तर्क करने की क्षमता, अर्थ की खोज, सामान्यीकरण, या पिछले अनुभव से सीखना।

दिलचस्प प्रश्न

एआई का अध्ययन कई दिलचस्प सवाल उठाता है:

मशीनें मौखिक आदेशों को समझ सकती हैं, चेहरों को पहचान सकती हैं, कार चला सकती हैं और हमसे बेहतर गेम खेल सकती हैं।

हमारे बीच चलने में उन्हें कितना समय लगेगा?

अब एआई क्यों?

मशीन लर्निंग के क्षेत्र में सबसे महान नवप्रवर्तकों में से एक जॉन मैकार्थी थे , जिन्हें व्यापक रूप से "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के जनक" के रूप में मान्यता प्राप्त थी।

1950 के दशक के मध्य में, मैकार्थी ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द गढ़ा और इसे " बुद्धिमान मशीन बनाने का विज्ञान" के रूप में परिभाषित किया ।

एल्गोरिदम तब से यहां हैं। एआई अब और दिलचस्प क्यों है?

जवाब है:

• कंप्यूटिंग शक्ति पर्याप्त मजबूत नहीं रही है
• कंप्यूटर का भंडारण काफी बड़ा नहीं है
• बड़ा डेटा उपलब्ध नहीं है
• तेज़ इंटरनेट उपलब्ध नहीं है

एक और मजबूत ताकत बड़ी कंपनियों (गूगल, माइक्रोसॉफ्ट, फेसबुक, यूट्यूब) से प्रमुख निवेश है क्योंकि उनके डेटासेट पारंपरिक रूप से संभालने के लिए बहुत बड़े हो गए हैं।

बुद्धिमान निर्णय फॉर्मूला

• सभी क्रियाओं का परिणाम सहेजें
• सभी संभावित परिणामों का अनुकरण करें
• पुराने कार्यों के साथ नई क्रिया की तुलना करें
• जांचें कि नई क्रिया अच्छी है या बुरी
• कम खराब होने पर नई क्रिया चुनें
• इन सबको फिर से करो

तथ्य यह है कि कंप्यूटर लाखों बार ऐसा कर सकते हैं, यह साबित कर दिया है कि कंप्यूटर बहुत बुद्धिमान निर्णय ले सकते हैं।

एआई मूवीज