टेंसरफ्लो उदाहरण 1

इनपुट डेटा

नुकसान कम करें

व्याख्या की

ऊपर दिया गया मॉडल 4 महत्वपूर्ण कदम उठाता है:

• यह डेटा एकत्र करता है
• यह डेटा तैयार करता है
• यह एक मॉडल को प्रशिक्षित करता है
• यह मॉडल का मूल्यांकन करता है

अगले अध्यायों में आप सीखेंगे कि उपरोक्त उदाहरण की एक प्रति को कैसे प्रोग्राम किया जाए।

आप सीखेंगे कि डेटा कैसे प्राप्त करें, डेटा साफ़ करें, और डेटा प्लॉट करें।

आप यह भी सीखेंगे कि TensorFlow मॉडल कैसे बनाया जाए, और मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया जाए।

• डेटा प्राप्त करें और साफ़ करें
• एक टेंसरफ्लो मॉडल बनाएं
• मॉडल को प्रशिक्षित करें

ग्राफिक्स (tfjs-vis)

ग्राफिक्स को tfjs-vis लाइब्रेरी का उपयोग करके प्रदर्शित किया जाता है ।

tfjs-vis ब्राउज़र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए TensorFlow.js के साथ उपयोग के लिए एक छोटी लाइब्रेरी है।

मुख्य विशेषताएं हैं:

• मशीन लर्निंग की कल्पना के लिए ग्राफिक उपकरण
• TensorFlow वस्तुओं को देखने के लिए कार्य
• विज़ुअलाइज़ेशन को एक विज़र (एक मोडल ब्राउज़र विंडो) में व्यवस्थित किया जा सकता है
• कस्टम टूल्स जैसे d3, चार्ट.जेएस, और प्लॉटली.जेएस के साथ उपयोग किया जा सकता है