एक परसेप्ट्रोन का परीक्षण
- एक परसेप्ट्रोन का परीक्षण और मूल्यांकन किया जाना चाहिए
- वास्तविक मूल्यों के विरुद्ध एक परसेप्ट्रॉन का परीक्षण किया जाना चाहिए ।
अपनी लाइब्रेरी का परीक्षण करें
नए अज्ञात बिंदु उत्पन्न करें और जांचें कि क्या आपका परसेप्ट्रॉन सही उत्तरों का अनुमान लगा सकता है:
उदाहरण
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
}
त्रुटियों की गणना करें
त्रुटियों की संख्या गिनने के लिए एक काउंटर जोड़ें:
उदाहरण
// Test Against Unknown Data
const counter = 500;
let errors = 0;
for (let i = 0; i < counter; i++) {
let x = Math.random() * xMax;
let y = Math.random() * yMax;
let guess = ptron.activate([x, y, ptron.bias]);
let color = "black";
if (guess == 0) color = "blue";
plotter.plotPoint(x, y, color);
if (y > f(x) & guess == 0) {errors++}
}
परसेप्ट्रोन को ट्यून करें
आप परसेप्ट्रोन को कैसे ट्यून कर सकते हैं?
यहाँ कुछ सुझाव हैं:
- सीखने की दर को समायोजित करें
- प्रशिक्षण डेटा की संख्या बढ़ाएँ
- प्रशिक्षण पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ाएँ