तितर बितर भूखंडों
- डेटा संग्रह
- तितर बितर भूखंडों
- रेखांकन
आंकड़ा संग्रहण
डेटा एकत्र करना किसी भी मशीन इंटेलिजेंस प्रोजेक्ट का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
एकत्र करने के लिए सबसे आम डेटा संख्याएं और माप हैं।
अक्सर डेटा को मूल्यों के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने वाले सरणियों में संग्रहीत किया जाता है।
इस तालिका में घर की कीमतें बनाम आकार शामिल हैं:
कीमत | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 1 1 | 14 | 14 | 15 |
आकार | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
तितर बितर भूखंडों
एक स्कैटर प्लॉट में दो मूल्यों के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करने वाले क्षेत्र में बिखरे हुए बिंदु होते हैं।
उदाहरण
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
रेखांकन
एक ग्राफ़ का उपयोग समान मान दिखाने के लिए भी किया जा सकता है:
कीमत | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 1 1 | 14 | 14 | 15 |
आकार | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
सोर्स कोड
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
स्कैटर प्लॉट्स का उपयोग कब करें
तितर बितर भूखंड इसके लिए महान हैं:
- "बड़ी तस्वीर" देखकर
- विभिन्न मूल्यों की तुलना करें
- संभावित रुझानों की खोज
- डेटा में पैटर्न की खोज
- डेटा के बीच संबंधों की खोज
- क्लस्टर और सहसंबंधों की खोज