कृत्रिम होशियारी

घर एआई क्या है? मानव बुद्धि भाषाओं का इतिहास संख्याओं का इतिहास कंप्यूटिंग का इतिहास रोबोटों नौकरी बदलना एआई . के उदाहरण मस्तिष्क का सिद्धांत प्रोग्रामिंग जावास्क्रिप्ट ब्राउज़र में एआई

गणित

गणित रैखिक कार्य रेखीय बीजगणित वैक्टर मैट्रिसेस टेंसर

आंकड़े

संभावना आंकड़े वितरण

ग्राफिक्स

एआई प्लॉटर एआई रैखिक रेखांकन एआई स्कैटर प्लॉट्स

एआई साइंस

विज्ञान डेटा एकत्रित करना क्लस्टरिंग प्रतिगमन यंत्र अधिगम तंत्रिका जाल

यंत्र अधिगम

परसेप्ट्रोन मान्यता प्रशिक्षण परिक्षण सीखना शब्दावली Brain.js

टेंसरफ्लो

TFJS ट्यूटोरियल टीएफजेएस संचालन टीएफजेएस मॉडल TFJS व्यूअर

उदाहरण 1

Ex1 परिचय Ex1 डेटा Ex1 मॉडल Ex1 प्रशिक्षण

उदाहरण 2

Ex2 परिचय Ex2 डेटा Ex2 मॉडल Ex2 प्रशिक्षण

जेएस ग्राफिक्स

पहचान ग्राफ़ कैनवास ग्राफ़ प्लॉटली.जेएस ग्राफ चार्ट.जेएस ग्राफ़ गूगल ग्राफ़ D3.js

आंकड़े

सांख्यिकी इस बारे में है कि डेटा कैसे एकत्र, विश्लेषण, व्याख्या और प्रस्तुत किया जाए:

  • सबसे आम क्या है?
  • सबसे अधिक अपेक्षित क्या है?
  • सबसे सामान्य क्या है?

आनुमानिक आँकड़े

एक छोटे से नमूने से जनसंख्या के गुणों को मापने के लिए अनुमानित आंकड़े विधियां हैं :

आप एक नमूने से डेटा लेते हैं और पूरी आबादी के बारे में भविष्यवाणी करते हैं।

उदाहरण के लिए, आप एक दुकान में खड़े हो सकते हैं और चॉकलेट पसंद करने वाले 100 लोगों का एक नमूना पूछ सकते हैं।

अपने शोध से, अनुमान के आंकड़ों का उपयोग करके, आप अनुमान लगा सकते हैं कि सभी दुकानदारों में से 91% चॉकलेट पसंद करते हैं।


अविश्वसनीय चॉकलेट तथ्य

दस में से नौ लोग चॉकलेट पसंद करते हैं।

अमेरिका की 50% आबादी हर दिन चॉकलेट के बिना नहीं रह सकती है।


वर्णनात्मक आँकड़े

वर्णनात्मक सांख्यिकी प्रेक्षणों को सूचना में सारांशित करने की विधियाँ हैं जिन्हें हम समझ सकते हैं।

चूंकि हम प्रत्येक नवजात शिशु का पंजीकरण करते हैं, इसलिए हम बता सकते हैं कि 100 में से 51 लड़के हैं।

हमारे द्वारा एकत्र की गई संख्याओं से, हम 51% संभावना का अनुमान लगा सकते हैं कि एक नया बच्चा लड़का होगा।

यह एक रहस्य है कि अनुपात 50% नहीं है, जैसा कि बुनियादी जीव विज्ञान भविष्यवाणी करेगा। हम केवल यह कह सकते हैं कि 17वीं शताब्दी के बाद से हमारे पास कम से कम यह झुका हुआ लिंगानुपात रहा है।


औसत आंकड़े

माध्य मान सभी मानों का औसत है।

इस तालिका में घर की कीमतें बनाम आकार शामिल हैं:

कीमत788999101 1141415
आकार5060708090100 110120130140150

औसत मूल्य (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10.363636 है।

कैसे करें : सभी संख्याओं को जोड़ें, फिर संख्याओं की संख्या से भाग दें।

माध्य , गणना द्वारा विभाजित योग है

माध्य मान (जावास्क्रिप्ट में):

var mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

या यदि आप गणित पुस्तकालय का उपयोग करते हैं जैसे math.js :

var mean = math.mean([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15]);


विचरण

आँकड़ों में, वेरिएंस माध्य मान से चुकता अंतरों का औसत है।

दूसरे शब्दों में, यह बताता है कि संख्याओं का एक समूह उनके औसत मूल्य से कितनी दूर फैला हुआ है।

भिन्नता (जावास्क्रिप्ट में):

// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;

या यदि आप गणित पुस्तकालय का उपयोग करते हैं जैसे math.js :

var variance = math.variance([7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15],"uncorrected");


मानक विचलन

मानक विचलन इस बात का माप है कि संख्याएँ कितनी फैली हुई हैं।

प्रतीक σ (ग्रीक अक्षर सिग्मा) है।

सूत्र विचरण (विचरण का वर्गमूल) है।

मानक विचलन है (जावास्क्रिप्ट में):

// Calculate the Mean (m)
var m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
var ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
var variance = ss / 11;

// Calculate the Standard Deviation
var std = Math.sqrt(variance);

या यदि आप गणित पुस्तकालय का उपयोग करते हैं जैसे math.js :

var std = math.std([7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15],"uncorrected");


सामान्य वितरण

सामान्य वितरण वक्र एक घंटी के आकार का वक्र होता है

वक्र के प्रत्येक बैंड की चौड़ाई 1 मानक विचलन है :

मानक सामान्य वितरण